Hp con ai e efficienza energetica: cosa cambia con Arox

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Hp con ai e efficienza energetica: cosa cambia con Arox

Un microcontrollore pensato per spingere l’elaborazione locale in scenari ad alto carico computazionale senza rinunciare all’efficienza energetica: Arox, deep-tech italiana nei semiconduttori guidata da Davide Toschi, ha presentato AX-HP, il secondo microcontrollore creato in Italia. L’obiettivo dichiarato è mantenere un consumo ottimizzato, con efficienza fino a 10x superiore rispetto alle soluzioni della stessa categoria.

ax-hp: efficienza energetica fino a 10x e calcolo locale ad alto carico

AX-HP è stato progettato per estendere le capacità di elaborazione locale in applicazioni che richiedono un forte impegno computazionale, continuando a mantenere livelli di efficienza elevati. Il dispositivo risulta orientato a un bilanciamento accurato tra risorse disponibili e operazioni realmente eseguite, così da evitare inefficienze funzionali e sostenere elaborazioni più complesse.

Il microcontrollore consente, quindi, di aumentare la capacità di elaborazione mantenendo un costo energetico proporzionato ai calcoli effettuati. La proposta è indicata come particolarmente adatta per ambiti come Industrial Intelligence & Automation e Smart security & Vision.

continuazione del percorso architetturale: evoluzione dopo ax-e0

AX-HP prosegue il lavoro avviato con AX-E0, portando avanti l’evoluzione dell’approccio architetturale. In questa fase le risorse sono state incrementate e bilanciate per supportare attività più complesse, con l’intento di eliminare sprechi legati a componenti o funzioni non necessarie allo svolgimento del compito.

adaptive neuron: nuova architettura neurale per prestazioni più rapide

La principale innovazione di AX-HP riguarda l’adozione di una nuova architettura neurale chiamata Adaptive Neuron. Il modello nasce internamente con l’obiettivo di superare i sistemi tradizionali basati su sequenze ripetitive di operazioni matematiche, che richiedono in genere un maggiore dispendio energetico.

Con Adaptive Neuron, il comportamento del neurone viene rappresentato direttamente, riducendo la necessità di ricalcolare ogni volta. Il risultato atteso include risposte più rapide, una riduzione consistente del consumo di energia e un aumento delle prestazioni.

celere e embedded learning: reti neuronali implementate su ai on-chip

Le reti neuronali sviluppate da Arox sono implementate in Celere, un acceleratore basato su AI on-chip che rappresenta l’evoluzione del concetto di embedded learning. Grazie all’AI, il microcontrollore è in grado di apprendere e riconoscere pattern direttamente dai dati osservati.

dante: processore di nuova generazione basato su architettura leonardo

Al centro di AX-HP si trova Dante, un processore di nuova generazione derivato dall’architettura Leonardo. L’aggiornamento riguarda sia il livello delle istruzioni da elaborare (ISA) sia la microarchitettura.

La presenza di Dante consente di ridurre l’hardware non strettamente necessario e di migliorare l’efficienza energetica. Il microcontrollore mira a raggiungere e mantenere un rapporto energia-operazione ottimale.

memoria e gestione autonoma del codice: flash e ram on-chip

AX-HP integra fino a 512 kB di memoria Flash e 128 kB di RAM on-chip. Queste risorse permettono la gestione completa di codice e buffering senza dover ricorrere a memoria esterna, semplificando l’architettura e riducendo l’esigenza di trasferimenti aggiuntivi.

rivela per i dati visivi: pre-processing in streaming sul flusso video

Per l’elaborazione dei dati visivi, AX-HP integra Rivela, un processore dedicato a questa tipologia di compiti. Rivela opera direttamente sul flusso video in ingresso e adotta un approccio in streaming per eseguire in tempo reale operazioni di pre-processing.

Tra le attività descritte rientrano conversione colore, riduzione della risoluzione e adattamento del segnale. Il pre-processing trasforma i dati acquisiti in informazioni utilizzabili, con un effetto diretto anche sul sistema di memoria: viene ridotto il traffico verso la memoria e, di conseguenza, il consumo energetico associato. Il consumo indicato per Rivela è di 1uA/MHz a pieno carico.

focus su figure chiave: guida e sviluppo

Nel progetto AX-HP l’attenzione è concentrata sulla leadership tecnica e sul posizionamento di Arox nel settore dei semiconduttori.

  • Davide Toschi
Arox lancia AX-HP, un microcontrollore made in Italy energicamente efficiente con AI integrata pensato per l’industria e la sicurezza
Categorie: Tecnologia

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